1.研究方向：

以渔业装备的自动化、精准化和智能化为目标，重点开展基于各类电极和光学、声学等手段的养殖鱼类环境和行为自动观测研究，以及基于大数据的养殖技术与管理的数字化研究，融合鱼类生理生化等基础研究知识，构建养殖装备控制模型、控制系统和精细养殖管控技术；围绕渔船智能化和信息化，重点开展渔船以渔船为核心节点的声学信号处理、声学接收机和发射机、探测设备使用方式等关键技术和多波束渔探仪、浮标用渔探传感器、网位仪等渔用水下生物探测技术装备研究，以及智能渔船、无人渔船、渔船信息采集与通信等渔业船联网技术研究，实现渔船精准作业与信息互联。

2.研究团队建设情况：

基于渔机所历史传承的渔业仪器、渔业装备自动控制等研发力量，在国家全面实现信息化的宏观背景形势下，十二五起将学科建设方向逐步明确为信息化渔业装备研究。该方向分布于渔业装备研究各个领域，目前主要建有智能水产养殖、海洋渔业智能控制和信息标准三个团队，分布于三个研究室，共有约20名研究人员，其中高级研究人员6名。团队熟悉渔业相关领域，专注在渔业智能化、信息化学科的前沿技术研究、系统方案研究、核心算法研究方面；团队的发展方向是构建分工专业化的组织架构，强化人员专业技能积累，促进人员专业聚焦，逐步构建专业分工明确、层次清晰、团队理念一致的研究型渔业智能化、信息化研发团队。

3、近10年承担的主要课题:

（1）国家重点研发计划“设施水产养殖智能化精细生产管理技术装备研发”（SQ2017YFNC040082）

（2）国家科技支撑计划“远洋节能降耗新材料及捕捞装备关键技术研究”（2013BAD13B02）子课题“大功率360度渔用声呐研究”

（3）青岛海洋国家实验室主任基金“单体鱼识别与跟踪”

（4）院基本科研业务费“”典型养殖鱼类行为数值模拟技术初步研究

（5）院基本科研业务费“渔船船联网架构研究与验证”

（6）院基本科研业务费课题“高分辨率鱼体识别”

（7）所基本科研业务费“海洋多参数渔业ARGO浮标”